Hãy tưởng tượng bạn đang lướt LinkedIn và tình cờ thấy một chiến dịch lấy cảm hứng từ hoa rực rỡ của Adidas với những đôi giày và bộ đồ thể thao đẹp mắt. Thiết kế bắt mắt, màu sắc nổi bật, và bạn không thể không nghĩ, “Tôi cần những thứ này!” Nhưng đây là điều bất ngờ: những sản phẩm này không tồn tại. Nhà thiết kế Blair Vermette đã sử dụng công cụ AI Runway để tạo ra toàn bộ chiến dịch, và mặc dù giày và quần áo đều hoàn toàn ảo, nhu cầu mà nó tạo ra là rất thật. Quảng cáo lan truyền này là một ví dụ hoàn hảo về cách AI đang thay đổi cuộc chơi trong việc tạo ra nhu cầu cho những sản phẩm thậm chí chưa có mặt trên kệ.
Dù vậy, các thiết kế này đã khơi gợi sự quan tâm thực sự, thu hút gần 1.000 lượt thích, 150 bình luận và 61 lượt chia sẻ, với nhiều người dùng khuyến khích Adidas hiện thực hóa những thiết kế sáng tạo này. Khoảnh khắc này tiết lộ một chiến lược mạnh mẽ cho các thương hiệu đang tìm cách không chỉ khai thác mong muốn của người tiêu dùng mà còn tạo ra nhu cầu trước khi cam kết nguồn lực cho sản xuất.
. . .
AI như một công cụ thử nghiệm trước khi ra mắt
Một trong những lợi ích lớn nhất của việc sử dụng AI trong quá trình thiết kế sản phẩm và tiếp thị là khả năng kiểm tra nhu cầu trước khi bất kỳ sản phẩm vật lý nào được tạo ra. Bằng cách tạo ra hình ảnh, câu chuyện hoặc các ý tưởng hấp dẫn thông qua nội dung được tạo ra bởi AI, các thương hiệu có thể đánh giá sự quan tâm của người tiêu dùng mà không cần phải đầu tư trước vào sản xuất hay các chiến dịch tiếp thị quy mô lớn. Chiến lược này mang lại một số lợi ích chính:
Hiệu quả về thời gian và chi phí
AI cho phép các thương hiệu tiết kiệm thời gian và tiền bạc bằng cách thử nghiệm ảo các ý tưởng khác nhau. Trong trường hợp của Vermette, Adidas đã nhận được phản hồi ngay lập tức từ một lượng khán giả lớn trên LinkedIn. Dữ liệu thu thập được từ các tương tác, bình luận và chia sẻ cung cấp những hiểu biết quý giá về những gì mà người tiêu dùng quan tâm, tất cả đều không cần sản xuất ra một sản phẩm nào.
Giảm thiểu rủi ro
Các buổi ra mắt sản phẩm truyền thống thường đi kèm với rủi ro tài chính đáng kể, đặc biệt khi nhu cầu của người tiêu dùng chưa rõ ràng. Các chiến dịch do AI tạo ra là một phương pháp thử nghiệm ít rủi ro nhưng lại có tiềm năng cao. Nếu các thiết kế không đạt được sự quan tâm, thì không cần phải lo lắng về việc tồn kho thừa hoặc chi phí sản xuất lãng phí.
Sự bền vững trong sản xuất
Việc thử nghiệm nhu cầu thông qua AI cũng thúc đẩy tính bền vững. Bằng cách tránh việc tạo ra các sản phẩm không mong muốn, các thương hiệu có thể tập trung vào việc sản xuất những gì mà khán giả thực sự muốn, từ đó giảm thiểu lãng phí và tác động đến môi trường. Khi tính bền vững ngày càng trở thành ưu tiên của người tiêu dùng, cách tiếp cận này giúp các thương hiệu có lợi thế cạnh tranh trong việc sản xuất có đạo đức.
. . .
Cách AI có thể thúc đẩy nhu cầu thực tế
Sự thành công của các thiết kế Adidas do AI tạo ra bởi Vermette nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc tạo ra các câu chuyện và hình ảnh hấp dẫn, khơi dậy sự quan tâm của người tiêu dùng thực sự. AI giúp các công ty sáng tạo, như Rabbithole của Blair, đẩy giới hạn của trí tưởng tượng và sự tương tác với người tiêu dùng. Những thiết kế siêu thực nhưng thu hút sự chú ý này cho thấy rằng các thương hiệu không còn phải dựa vào sản phẩm vật lý để tạo ra nhu cầu nữa. Thay vào đó, họ có thể sử dụng AI để tạo ra sự quan tâm trước khi ra mắt và đảm bảo rằng các sản phẩm tương lai sẽ phù hợp hoàn toàn với mong muốn của thị trường.
Kết luận: Tương lai của việc tạo ra nhu cầu với AI
Khi AI tiếp tục phát triển, vai trò của nó trong việc định hình nhu cầu và hướng dẫn phát triển sản phẩm sẽ ngày càng quan trọng. Các thương hiệu áp dụng các chiến lược dựa trên AI sẽ có vị thế tốt hơn để đồng bộ hóa các sản phẩm của họ với mong muốn của người tiêu dùng, giảm thiểu lãng phí và tăng cường lợi nhuận. Cho dù đó là việc tạo ra các ý tưởng sản phẩm hay thử nghiệm các chiến dịch tiếp thị, AI mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp phát triển trong một thị trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt.
Câu hỏi thực sự là: Bạn có sử dụng AI để kiểm tra nhu cầu trước khi ra mắt sản phẩm không?
Bằng cách tận dụng tiềm năng của AI, các thương hiệu có thể đi trước xu hướng, đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng trước khi sản phẩm thậm chí xuất hiện trên kệ.
Nguồn từ: https://medium.com/